Agente de estudios eléctricos: La arquitectura técnica
Día 2 / 60
Hoy voy a partir la primera iteración del diseño técnico.
Mi tesis inicial
Creo firmemente que un agente de IA puede resolver este problema. No porque sea un optimista ciego (que lo soy), sino porque ya hice algo parecido para otro sector y ademas en este problema todas las piezas están ahí:
- Existe la información (miles de estudios reales)
- Existe la normativa (clara y disponible)
- Existe el software (DIgSILENT PowerFactory) para hacer las simulaciones
Lo que falta es conectar todo correctamente.
¿Por qué un agente y no un LLM común?
Un LLM genera texto. Un agente ejecuta.
La diferencia clave: un agente funciona como un lazo de control. No le dices paso a paso qué hacer. Le entregas herramientas y él decide cómo usarlas para resolver el problema.
Voy a usar el patrón ReAct (Reasoning + Acting). Es el estándar, nada sofisticado para agentes hoy en día. Si necesito algo más avanzado lo iré agregando en el camino.
El ciclo de un agente:
Patrón ReAct: razonamiento y actuación
- Evalúa si completó la tarea correctamente
- Verifica el resultado contra el objetivo
- Si falla, ajusta su razonamiento
- Vuelve a usar las herramientas
- Repite hasta lograr el resultado esperado
Es más cercano a cómo trabajamos los ingenieros que a cómo funciona un prompt.
Las herramientas (tools)
He pensado bastante en esto. Ya tengo algunas en un funcionamiento inicial, otras están en diseño.
1. DIgSILENT PowerFactory
El software estándar para análisis eléctricos en Chile.
La idea NO es hacer scripts de Python que manipulen PowerFactory. Quiero exponerlo como un MCP (Model Context Protocol), con funciones claras:
run_power_flow()run_short_circuit()export_results()
Que el agente lo use como lo usaría un ingeniero, no como lo haría un programador.
2. PGP – Plataforma de Gestión de Proyectos (CEN)
Ya tomé la decisión: voy a scrapear todos los proyectos del Coordinador.
Aproximadamente 6.000 proyectos, cada uno con sus estudios eléctricos completos.
¿Por qué?
Para que el agente observe cómo los humanos estructuran los estudios. Que identifique patrones reales. Que compare soluciones ante problemas similares.
👉 https://pgp.coordinador.cl/welcome
3. Infotécnica
La base de datos técnica del Sistema Eléctrico Nacional.
El agente necesita acceso en tiempo real a:
- Datos de instalaciones
- Líneas de transmisión
- Subestaciones
- Equipamiento instalado
Infotécnica es, en la práctica, la fuente de verdad del sistema eléctrico chileno.
👉 https://infotecnica.coordinador.cl
4. Escritura de informes
Aquí hay un tema interesante.
Sí, los LLM pueden generar hasta 65.000 tokens (~95 páginas). Pero eso no significa que deban hacerlo de una sola vez.
No me convence pedirle al LLM: "Escribe un ECAP completo".
Prefiero construir una herramienta específica para escritura técnica que permita:
- Estructurar capítulos
- Redactar por secciones
- Iterar sobre cada parte
- Mantener consistencia técnica y normativa
Más cercano a cómo construimos informes reales: sección por sección, con revisiones iterativas.
Ya hice algo parecido para otro sector y además creo que seria util para cuando necesite hacer un reporte largo.
Lo que viene
Esta es la primera iteración del diseño. Probablemente cambie varias veces en los próximos 58 días.
Mañana empiezo a construir la primera herramienta y apenas la tenga disponible la voy a hacer pública.
Si tienes ideas, preguntas o ves algo que no tiene sentido, escríbeme. Estoy construyendo esto en público justamente para recibir feedback.