Glosario Rápido de Inteligencia Artificial
El otro día, después de publicar un post sobre una competencia de IA en la que participé, mi hermano me comentó que varios términos no los entendía del todo. Me dijo que si él no los captaba, probablemente mi audiencia tampoco. Así que decidí hacer esta pequeña guía con conceptos que a veces doy por sentado que todos conocen.
LLM (Modelo de Lenguaje Grande)
Es un algoritmo capaz de entender y escribir en lenguaje humano. Es importante no confundirlo con ChatGPT; ChatGPT es una aplicación que usa un LLM (en este momento, un modelo como GPT-5). Los LLMs se entrenan leyendo enormes cantidades de internet, libros y otras fuentes de texto para aprender a comunicarse como nosotros. Funcionan usando probabilidades para predecir cuál es la mejor palabra que sigue en una frase. Hoy existen muchos en el mercado (GPT-4o, Claude 3, Llama 3, Grok, etc.), cada uno con sus fortalezas y debilidades.
Prompt (Instrucción)
El prompt es simplemente el texto o la instrucción que le envías al LLM para pedirle que haga algo. Es tu punto de partida para la conversación.
Ejemplo de prompt
Prompt Engineering (Ingeniería de Prompts)
Son las técnicas que se utilizan para escribir mejores prompts. Está más que comprobado que un prompt bien estructurado, con buen contexto y detalles claros, produce resultados muchísimo mejores y más precisos por parte de los LLMs. (Como estoy escribiendo más seguido, tengo en mi "backlog" una guía de las técnicas que yo uso para mejorar mis prompts)
Token
Los tokens son la forma en que los LLMs procesan el lenguaje. En lugar de "ver" palabras completas, dividen el texto en piezas más pequeñas (tokens) para entenderlo mejor. Por ejemplo, "caminando" podría ser "camina" + "ndo". Cada vez que usas un LLM, se calcula el costo según los tokens de entrada (tu prompt) y los de salida (su respuesta).
tokens
Dato curioso: Como se prevé que la IA podría automatizar muchos trabajos, ya hay gente importante, como el CEO de Anthropic, que ha planteado la idea de cobrar un "impuesto al token" en el futuro.
AGI (Inteligencia Artificial General)
La AGI (Artificial General Intelligence) es el gran sueño de muchos en este campo (yo incluido). Es un concepto teórico que describe una IA que sería mejor que cualquier humano en prácticamente todas las tareas. Imagina una IA que sea mejor ingeniero que yo, mejor abogado que Eugenio, mejor doctor que el Dr. Pérez, mejor presidente que el Presidente Boric, mejor futbolista que Messi y asi en cada trabajo.
AI Agent (Agente de inteligencia artificial)
Un agente es un "programa con iniciativa propia" que no solo responde a lo que le piden, si no que puede tomar acciones por si mismo segun lo que detecta y lo que sabe, hasta cumplir su objetivo. Ahora mismo el termino agente esta en una fase de hype, donde muchos llaman agente a un script con IA que responde preguntas (incluso yo lo he hecho), cuando en realidad la promesa es mucho mas grande
En teoria, en los proximos años vamos a ver agentes que deberian ser capaces de hacer cosas como:
- Colaborar digitalmente con uno (se suma a una reu, escribe un documento, hace una compra, etc)
- Toma decisiones por si mismo, incluso cuando no lo estas mirando.
- Coordina recursos y herramientas para cumplir su mision
- Aprende y mejora con el tiempo
En este momento la mayoria (si no todos) los "agentes" no tiene:
- Memoria a largo plazo
- Capacidad de coordinar tareas complejas
- Razonamiento robusto
- Capacidad de aprendizaje
Como me imagino a un agente en el futuro (El famoso agente Smith de The Matrix)
Bias (Sesgo)
Es un prejuicio que tiene el modelo. Debido a que los LLMs aprenden de textos escritos por humanos, heredan nuestros sesgos: pueden ser racistas, machistas o xenófobos (tal como nosotros, a veces). En algunos casos, estos sesgos se incluyen intencionalmente, como en el caso de Grok, que a menudo refleja las posturas de Elon Musk.
Alucinaciones
Esto es cuando la IA se inventa información y la presenta como si fuera un hecho real. ¡Ten mucho cuidado con esto! Los LLMs a veces generan datos, citas o eventos que nunca ocurrieron. Siempre es buena idea verificar la información importante en otras fuentes.
Benchmark
Es una prueba de rendimiento que se le hace a los LLM para ver como rinden ante distintos desafíos. Existen benchmarks para medir comprensión de texto, razonamiento matemático, conocimiento general, y muchas otras habilidades.
Estos son los terminos que tengo por ahora. Voy a ir actualizando esta lista de terminos a medida que vaya escribiendo más entradas en mi blog.