CNE: regulación eléctrica indexada para agentes de IA

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En posts anteriores hablé de Infotécnica y de Acceso Abierto y cómo D.N. puede extraer información de estos sitios para entender mejor el estado del sistema eléctrico chileno. Pero con Infotécnica y Acceso Abierto no basta. Para que un agente de IA realmente entienda el sistema eléctrico chileno, necesita saber qué obras están planificadas, cuáles son urgentes y cómo se articula la expansión del sistema de transmisión.

Ahí entra la CNE (Comisión Nacional de Energía).

Sitio web de la CNE

¿Por qué la CNE es relevante para D.N.?

Cuando un ingeniero eléctrico hace un estudio de conexión, no basta con mirar el estado actual de la red. Necesita saber qué obras están planificadas, cuáles están en construcción y qué proyectos urgentes podrían cambiar la topología de la red en los próximos años. Sin esa información, un estudio de conexión puede quedar obsoleto antes de terminarlo.

La CNE publica documentación extensa sobre tres procesos clave:

Plan de Expansión de la Transmisión (PET) — El proceso anual donde se definen las obras de expansión del sistema de transmisión nacional y zonal.
Obras Necesarias y Urgentes (Art. 91° bis LGSE) — Un mecanismo introducido por la Ley 21.721 de Transición Energética que permite excluir obras del proceso de planificación anual cuando son urgentes para asegurar el abastecimiento o la seguridad del sistema.
Obras Urgentes de Transmisión (Art. 102° inciso 2° LGSE) — Permite que empresas eléctricas propongan y ejecuten obras de transmisión necesarias y urgentes que no fueron contempladas en el proceso de planificación anual, previa autorización excepcional de la CNE e informe fundado del Coordinador.

Un ingeniero que quiera conectar un proyecto en la zona de Ñuble, por ejemplo, necesita saber que se vienen la nueva S/E Punilla, la nueva S/E Quinchamalí y la nueva S/E Raluncoyán con línea 2×66 kV a Temuco. Eso cambia completamente dónde y cómo puede conectarse.

RAG sobre documentos de la CNE

A diferencia de Infotécnica, donde construí un scraper que navega el sitio en tiempo real, con la CNE tomé un enfoque distinto: indexé los documentos directamente a Pinecone para hacer RAG (Retrieval-Augmented Generation).

¿Por qué? Los documentos de la CNE son PDFs densos de cientos de páginas: propuestas preliminares, propuestas definitivas, informes técnicos, resoluciones. No tiene sentido scrapear un sitio cuando lo que necesitas es que el agente pueda hacerle preguntas inteligentes a un set de documentos regulatorios.

El pipeline funciona así:

Pipeline RAG de documentos CNE

Cada chunk tiene metadata que incluye: tipo de documento (PET, ONyU, resolución), año del proceso, zona geográfica del sistema y tipo de obra (nacional/zonal, nueva/ampliación). Esto permite hacer queries filtradas que reducen drásticamente el ruido.

Ejemplos de lo que puede preguntar el agente

Acá es donde se pone interesante. Con los documentos de la CNE indexados, D.N. puede responder preguntas que normalmente le tomarían horas a un ingeniero revisando PDFs:

Sobre el Plan de Expansión:

"¿Qué obras de transmisión están planificadas en la zona entre Diego de Almagro y Quillota para los próximos 5 años?"
"¿Cuál es la inversión total en obras nacionales del PET 2025 y qué subestaciones están involucradas?"
"¿Existen obras desiertas en la zona sur que hayan sido relicitadas? ¿Cuál es su estado actual?"
"¿Qué obras del PET 2024 aún no se han adjudicado y podrían afectar la capacidad de transmisión en la Región Metropolitana?"

Sobre Obras Urgentes (Art. 91° bis):

"¿Qué obras necesarias y urgentes fueron aprobadas para la región de Ñuble y cuál es su estado de avance?"
"¿Cuál es el límite presupuestario para obras urgentes este año según el Art. 91° bis?"
"¿Qué subestaciones del proceso de obras urgentes 2025 incluyen sistemas de almacenamiento de energía?"
"¿Existe alguna obra urgente que afecte la zona donde quiero conectar mi proyecto solar en la Región de Atacama?"

Preguntas cruzadas:

"Si quiero conectar un parque eólico de 100 MW cerca de Temuco, ¿qué obras planificadas y urgentes debo considerar en mi estudio de conexión?"
"¿Qué zonas del SEN tienen más obras planificadas que podrían liberar capacidad de transmisión en los próximos 3 años?"
"¿Hay discrepancias presentadas al Panel de Expertos que podrían modificar obras planificadas en la zona norte?"

Ese último tipo de pregunta es donde el RAG se vuelve realmente útil. Cruzar información entre el PET, las obras urgentes y las discrepancias del Panel de Expertos es algo que manualmente requiere abrir múltiples PDFs, buscar referencias cruzadas y mantener el contexto.

Primer test: estudio del Plan de Expansión

Con todo esto en contexto, le pedí a D.N. que me hiciera un estudio de los proyectos que están en proyección para construcción desde el 2021. El resultado aún no me convence, sigo pensando que el agente podría escribir mejores informes, y voy a trabajar en eso la próxima semana.

Ver estudio del Plan de Expansión

5.0m total | 20 tools | $0.3128 LLM | 565,004 tokens | Gemini 3 Flash para cada parte del proceso.

Diagrama: fuentes de datos de D.N.

Fuentes de datos de D.N.

Cada fuente aporta un tipo de conocimiento distinto. Infotécnica da el estado actual del sistema. La CNE da el contexto regulatorio y de planificación. PowerFactory permite simular y validar. Acceso Abierto entrega información de proyectos en conexión y el estado del SEN. Juntas, le dan al agente una visión bastante completa para hacer estudios de conexión.

Lo que viene

Tener los documentos de la CNE indexados abre posibilidades interesantes. La siguiente iteración es conectar las respuestas del RAG con las simulaciones en PowerFactory. Imagina que D.N. identifica vía RAG que hay una nueva subestación planificada en tu zona de interés y automáticamente ajusta el modelo de simulación para considerar esa obra futura en el estudio de conexión.

Estoy entrando en los últimos días del desafío, en el último 10%. Ahora voy a empezar a cerrar mi lista de pendientes y darle al agente las habilidades agénticas para que se empiece a sentir como parte de un equipo: que tenga memoria, que tenga autonomía, que pueda trabajar por horas y sea proactivo. Estoy entrando en la parte mas interesante del proyecto.

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